من الصورة إلى العلاج.. الذكاء الاصطناعي يدخل عيادات الجلدية

لم يعد دور الذكاء الاصطناعي في العناية بالبشرة مقتصراً على تطبيقات تقترح مستحضراً للتنظيف أو كريم ترطيب، إذ بدأت تقنياته تدخل عيادات الأمراض الجلدية بوصفها أداة مساعدة للطبيب في تحليل صور الجلد، ومقارنة الأعراض، وتقييم البدائل العلاجية التي قد تكون أكثر ملاءمة لكل مريض.

وتستطيع الأنظمة المتخصصة فحص الصور المكبرة للشامات والتصبغات والطفح الجلدي والجروح، ثم مقارنتها بآلاف الصور والبيانات الطبية التي تدربت عليها، بحثاً عن أنماط قد تشير إلى مرض جلدي معين أو تغير يستحق مزيداً من الفحوص.

ولا تتوقف الفائدة عند اقتراح التشخيصات المحتملة، إذ يمكن لبعض الأنظمة دمج نتائج الصور مع بيانات مثل عمر المريض وجنسه ولون بشرته وتاريخه الصحي والأدوية التي يستخدمها، لمساعدة الطبيب في المفاضلة بين التدخلات العلاجية المتاحة وتقليل احتمالات اختيار علاج غير مناسب. ومع ذلك، تظل النتيجة توصية مساندة، بينما يبقى القرار النهائي للطبيب بعد الفحص السريري وتقييم الحالة كاملة.

وقد يكون هذا الدعم مهماً في حالات حب الشباب والأكزيما والصدفية والقرح الجلدية وتساقط الشعر، حيث تختلف الاستجابة للعلاج من شخص إلى آخر، وقد يحتاج الطبيب إلى تعديل الجرعات أو الجمع بين أكثر من علاج ومتابعة تغير الحالة على مدى أسابيع أو أشهر.

كما يمكن للذكاء الاصطناعي مقارنة صور الجلد الملتقطة في زيارات متعاقبة، وقياس التغير في مساحة الالتهاب أو الجرح أو درجة التصبغ، بما يمنح الطبيب مؤشراً أكثر دقة على مدى نجاح الخطة العلاجية بدلاً من الاعتماد على الملاحظة البصرية وحدها.

وفي مجال سرطان الجلد، تتجه الأبحاث إلى تطوير أنظمة لا تكتفي بإعطاء الطبيب نتيجة مختصرة، بل تشرح أيضاً الأسباب البصرية التي استندت إليها، مثل عدم انتظام حدود الشامة أو اختلاف ألوانها أو وجود أنماط محددة داخلها.

وأظهرت دراسة منشورة في مجلة «Nature Communications» عام 2025، شارك فيها 76 طبيب جلدية، أن استخدام الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير رفع متوسط الدقة التشخيصية المتوازنة للأطباء بنحو 2.8 نقطة مئوية مقارنة باستخدام نظام يقدم التوقع فقط من دون شرح. وارتفعت الدقة في الدراسة من 79.9% مع الدعم التقليدي إلى 82.7% مع النظام القابل للتفسير.

وتعكس هذه النتيجة أهمية ألا يتحول الذكاء الاصطناعي إلى «صندوق أسود» يصدر أحكاماً غير مفهومة، إذ يحتاج الطبيب إلى معرفة سبب اقتراح التشخيص أو العلاج حتى يستطيع قبوله أو رفضه ومقارنته بنتائج الفحص والتحاليل.

كما قد يساعد استخدام هذه التقنيات في المناطق التي تعاني نقصاً في أطباء الجلد، من خلال دعم أطباء الأسرة في فرز الحالات وتحديد المرضى الذين يحتاجون إحالة عاجلة، مقابل الحالات التي يمكن متابعتها بأمان داخل الرعاية الأولية.

لكن دخول الذكاء الاصطناعي إلى عالم البشرة يحمل جانباً آخر أكثر حساسية، يتمثل في انتشار تطبيقات استهلاكية تطلب من المستخدم تصوير بقعة أو شامة، ثم تقدم له تشخيصاً أو خطة علاجية مباشرة من دون إشراف طبي.

وتحذر الأكاديمية الأميركية للأمراض الجلدية من الاعتماد على هذه التطبيقات في التشخيص أو العلاج، موضحة أن الخطأ قد يؤدي إلى تأخير اكتشاف سرطان الجلد أو استخدام علاج يزيد الحالة سوءاً. كما تؤكد أن دقة التطبيق قد تنخفض إذا لم تتضمن بيانات تدريبه صوراً كافية لأصحاب ألوان البشرة المختلفة أو للحالات النادرة.

وكشف تحقيق لوكالة رويترز في فبراير 2026 عن شكاوى مرتبطة بتطبيقات ادعت تقديم تقييمات فورية لأمراض الجلد، بينما أظهرت تجارب بعض المستخدمين نتائج متناقضة أو إنذارات غير دقيقة. وشدد أطباء تحدثوا للوكالة على أن الأمراض الجلدية بالغة التنوع، ولا يمكن لأي تطبيق غير خاضع للتحقق العلمي أن يحل محل الفحص الطبي.

ويمثل اختلاف لون البشرة أحد أبرز التحديات أمام هذه الأنظمة، لأن الاحمرار والالتهاب وبعض علامات السرطان قد تبدو بصورة مختلفة على البشرة الداكنة مقارنة بالبشرة الفاتحة. ولذلك يتطلب تطوير أداة آمنة تدريبها واختبارها على مجموعات سكانية متنوعة، لا على صور مأخوذة من فئة محدودة فقط.

وتبقى حماية الخصوصية تحدياً إضافياً، لأن صور الوجه والجلد والسجلات الطبية تُعد معلومات صحية حساسة. ويجب أن يعرف المريض أين تُخزن الصور، ومن يمكنه الوصول إليها، وما إذا كانت ستُستخدم مستقبلاً لتدريب أنظمة أخرى.

ولا يبدو أن الذكاء الاصطناعي في طريقه إلى إلغاء دور طبيب الجلدية، بل إلى تغيير طريقة عمله. فالتقنية تستطيع التدقيق في آلاف الاحتمالات والصور بسرعة، لكن الطبيب وحده يستطيع الاستماع إلى المريض، وفحص الجلد والشعر والأظافر، وفهم تأثير المرض في حياته، وموازنة فوائد العلاج مع مخاطره.

وبينما يصبح الذكاء الاصطناعي «خبيراً رقمياً» يساند الطبيب في الاختيار، تظل المعادلة الأكثر أماناً هي الجمع بين سرعة الآلة وخبرة الإنسان، لا تسليم صحة البشرة إلى تطبيق يعمل من خلف شاشة الهاتف.