الذكاء الاصطناعي يخرج من الشاشة إلى أزمة ماء وكهرباء وشرائح

بقلم Tahani Elghazaly
نشر في يونيو 4, 2026

Latest news on WhatsApp أجدد الأخبار على واتساب

لم يعد الذكاء الاصطناعي مجرد أدوات ذكية نستخدمها للكتابة أو البحث أو إنتاج الصور والفيديو. فمع التوسع السريع في مراكز البيانات التي تشغّل هذه التقنيات، يتحول الـAI إلى ملف اقتصادي وبيئي ضخم يمس الكهرباء والمياه وأسعار الأجهزة الإلكترونية والإنترنت.

وحذّر تقرير حديث صادر عن معهد جامعة الأمم المتحدة للمياه والبيئة والصحة من أن استهلاك مراكز البيانات عالميًا قد يرتفع إلى 945 تيراواط ساعة من الكهرباء بحلول عام 2030، مقارنة بنحو 448 تيراواط ساعة في 2025. ويعني ذلك أن الطلب على الكهرباء قد يتضاعف تقريبًا خلال خمس سنوات فقط، مدفوعًا خصوصًا بالاستخدام المتزايد للذكاء الاصطناعي.

ولا تقف الأزمة عند الكهرباء. فالتقرير يتوقع أن تصل البصمة المائية المرتبطة بمراكز البيانات إلى 9.3 تريليون لتر بحلول 2030، وهي كمية تعادل الاحتياجات المنزلية الأساسية السنوية لنحو 1.3 مليار شخص في أفريقيا جنوب الصحراء، بحسب جامعة الأمم المتحدة. كما قد تتجاوز البصمة الأرضية لهذه البنية التحتية 14,500 كيلومتر مربع.

وتكمن أهمية التقرير في أنه يغير طريقة النظر إلى الذكاء الاصطناعي. فالحديث العام يتعامل معه غالبًا كبرنامج أو خدمة رقمية، بينما تؤكد جامعة الأمم المتحدة أنه يعتمد فعليًا على بنية مادية ضخمة تشمل مراكز بيانات، شبكات كهرباء، أنظمة تبريد، شرائح، معادن، مياه، وأراضي.

وفي أوروبا، بدأت المخاوف تتحول إلى إجراءات تنظيمية. فقد أعلنت المفوضية الأوروبية في 3 يونيو 2026 خريطة طريق لدمج مراكز البيانات في منظومة الطاقة بطريقة أكثر شفافية واستدامة، مع العمل على تعاون بين مشغلي مراكز البيانات وقطاع الطاقة والجهات العامة. كما نقلت رويترز أن الاتحاد الأوروبي يدرس معايير كفاءة طاقة لمراكز البيانات، في محاولة للحد من الضغط المتوقع على الشبكات وأسعار الكهرباء.

وفي جانب آخر من الأزمة، بدأ سباق الذكاء الاصطناعي يضغط على سوق الشرائح. فقد حذّر محللو مورغان ستانلي، وفق رويترز، من ظاهرة يصفونها بـ"تضخم الشرائح"، بعدما ارتفعت أسعار شرائح الذاكرة بشكل كبير بسبب الطلب الهائل من شركات الذكاء الاصطناعي ومراكز البيانات. وقد ينعكس ذلك على أسعار الهواتف الذكية وأجهزة الكمبيوتر، أو يضغط على أرباح الشركات المصنعة للأجهزة.

وهذا يعني أن تكلفة الذكاء الاصطناعي لن تبقى داخل شركات التكنولوجيا الكبرى فقط. فقد تظهر تدريجيًا في أسعار الأجهزة، خدمات الحوسبة السحابية، اشتراكات الإنترنت، وربما فواتير الكهرباء في بعض المناطق التي تستضيف مراكز بيانات ضخمة.

القضية لم تعد سؤالًا تقنيًا فقط: كيف نجعل الذكاء الاصطناعي أقوى؟ بل أصبحت سؤالًا عامًا: كيف نجعله مفيدًا دون أن يتحول إلى عبء على الماء والكهرباء والبيئة والناس؟